搞算法的工程师你伤不起！Re: 阿里巴巴广告和搜索中心技术招聘

发信人: thinelephant (象瘦毛长), 信区: Algorithm
标  题: 搞算法的工程师你伤不起！Re: 阿里巴巴广告和搜索中心技术招聘
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 21:10:06 2011), 站内

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发信人: thinelephant (象瘦毛长), 信区: Career_Upgrade
标  题: 搞算法的工程师你伤不起！Re: 阿里巴巴广告和搜索中心技术招聘
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 21:06:40 2011), 站内

老子五年前选择了搞算法！！！！！！！！
于是踏上了尼玛不归路啊！！！！！！！！！！！！！！！

搞算法只要懂 C++ 就行了啊！！！！不需要学其它语言啊！！！！！！
可是 C++ 光 const 和 static 就可以写在几十种不同地方啊！！！！！！！！
可以写在全局声明、函数局部声明、成员声明、参数声明、指针，前面或者后面啊！！！！！！！！
每个地方的意思都不一样啊！！！！！！！！！！
总是因为 const 和不 const 编译不通过，有木有！！！！！！！！！！！！
STL 晦涩难懂，看到就要抓狂了啊！！！！！！！！！！！！！！！
谁能告诉我 compose(ptr_fun(atof), mem_fun_ref(&string::c_str)) 究竟是个指针、对象还是个类型！！！！！！！！
谁能告诉我 bind2nd(greater<int>(), x) 又是个什么东西！！！！！！！！！！！！！
模板也很变态啊！！！！！！！！！！！！！！！
类型名、数值、字符串、还有函数都可以做模板参数啊！！！！！！！
模板自己也可以是模板参数啊！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
谁能告诉我 template <template <int (int)> class T> 究竟是什么东西的模板啊！！！！！！！！！！！
学完 C++ 以后就发现自己完全不懂 C++ 啊，有木有！！！！！！！！！！！！！！！！

还要学各种数据结构和算法啊！！！！！！！！
链表、树、图、栈、队列、堆、哈希，各种数据结构都要会啊！！！！！！！！！！！
光树就有红黑树、B 树、二项树、斐波那契树、Trie 树、哈希树、R 树无数种，有木有！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
实现一个就要死人啊！！！！！！！！！！！
排序就有直接选择、冒泡、堆排序、快速排序、归并排序、计数排序、基数排序无数种啊！！！！！！！！！！！！
不管什么查找、比较、统计的任务，排序一下，哈希一下，就出来了啊！！！！！！！！！！！！！！
最短路径就有单点到单点、单点到多点、多点到多点，每种都有 n 种算法实现啊！！！！！！！！
分治、动态规划、贪心算法这些基本手段都要融汇贯通啊！！！！！！！！！
算法导论只是入门面试题啊 -_-b ！！！！！！！！！！！！！！

C++ 和算法写得对不对总还是心里有数的啊！！！！！！！！！！
C++ 写错了编译不通过啊！！！！！
算法写对了速度就变快了啊！！！！！！！！！！！！！
一旦搞上跟机器学习沾边的，那才是真正的不归路啊！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
机器学习写对了还是写错了，自己都不知道啊！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
谁也说不清决策树要切分到什么时候停啊！！！！！！！！！！！！
谁也说不清支持向量机要用什么核函数啊！！！！！！！！！！！！
谁也说不清神经网络究竟要用多少个隐藏层，每层用多少个神经元啊！！！！！！！！！
谁也说不清 Logistic Regression 要用什么损失函数啊！！！！！！！！！！！！
谁也说不清 Stochastic 方法要用多大的学习因子，迭代多少次啊！！！！！！！！！！！！！
看了 n 多大牛的论文外加冥思苦想之后，还是只好拍脑袋加碰运气啊！！！！！！！！！！！！！
改一下算法，训练效果好了测试效果差了，有木有！！！！！！！！
改一下算法，测试效果好了上线效果差了，有木有！！！！！！！！
改一下算法，今天效果好了明天效果差了，有木有！！！！！！！！
改一下算法，这里效果好了那里效果差了，有木有！！！！！！！！
按下葫芦浮起瓢啊！！！！！！不是这里错就是那里错啊！！！！！！！！！人工智能连三岁小孩都不如啊！！！！！

这里省略三千个啊！！！！！！！！！！！！！！！！！

总之搞算法的工程师就是痛并快乐着的天使！！！！！！！！！！！
你伤不起啊！！！！！！！！！！！

【 在 liuyizheanxy (集中注意力，用好每一分钟) 的大作中提到: 】
: 标  题: 阿里巴巴广告和搜索中心技术招聘
: 发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 16:15:52 2011), 站内
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: 1. 本科学历3年以上工作经验或硕士学历1年以上工作经验，计算机或数学相关专业。
: 2. 精通类Linux平台下的C/C++语言开发，熟练使用gcc、gdb、Makefile等开发工具。了解STL更佳。
: 3. 至少掌握Perl / Python / Linux Shell中的一种。
: 4. 深刻理解各种常用数据结构和算法，能根据具体情况灵活应用。
: 5. 具备机器学习 / 自然语言处理 / 数据挖掘其中至少一种的研究背景和项目背景，具有经济学背景优先。
: 6. 有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿, 善于沟通和逻辑表达，良好的团队合作意识。